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用大数据预测雾霾是如何做到的?
信源:澎湃新闻|编辑:2017-01-11| 网址:http://www.popyard.org     抄送朋友打印保留

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全球范围里,有超过半数的人类居住在城市之中,城市化的进程也从未停止过。面对越来越庞大的城市,许多事情已经超出了控制:拥堵的交通,严重的空气污染,让人烦躁的噪音等等。

没有人真正了解城市中到底发生了什么,也没有人真正了解城市里的居民、住户每天在发生什么样的故事。对于城市管理者来说,他们需要更多的信息化方式来了解动态的城市,知晓正在发生的情况,并即时做出反应。

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城市计算这门研究正在逐步解决上述的问题。在微软亚洲研究院主管研究员郑宇的带领下,他和他的团队正在利用城市计算解决各类问题,比如雾霾、噪音、交通拥堵和能耗等问题。尤其是在空气质量分析、监测这一领域里,已经和国内部分政府机构签约,目前预测范围覆盖了全国300多个城市。

所谓城市计算指的是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。

用大数据预测雾霾

2016年11月30日,美国计算机学会(ACM)网站公布了2016年该学会在全球范围内评选出的32名杰出科学家,郑宇是入选的两名中国大陆科学家之一。不仅如此,郑宇还是2013年美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评选出的35个35岁以下的全球杰出青年创新者之一。他还是人工智能领域国际顶尖学术期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的主编 ,也是到目前为止ACM/IEEE 顶尖学术期刊里唯一在大陆获得博士学位的主编。

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