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中国工程院院士李德毅:人工智能的内涵与外延
信源:科学网|编辑:2017-09-13| 网址:http://www.popyard.org     抄送朋友打印保留

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人工智能技术能够走过六十年,如今奔跑在天梯上,而深处却是更多基础和阶梯的支撑,比如光网宽带、移动宽带、移动互联网、云计算、物联网及大数据等等。事实上,如果联网通信、数据量爆发及计算能力的极大提升,人工智能技术也许还处于实验室之中。

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李德毅

科学技术的发展史,就是人类认识世界、改造世界能力的拓展史,就是人类劳动工具的发展史。人类走过了农耕社会、工业社会、信息社会,已经进入到用“智能”作为当今社会时代印记的新阶段——智能社会,已经进入到在动力工具基础上发展智力工具的新阶段。

如果说,在农耕社会和工业社会,人类的生产工具主要是基于物质和能量的动力工具,得到了极大地发展;而今天劳动工具转向了基于数据、信息、知识、价值和智能的智力工具,当人口红利、劳动力红利不那么灵了,智能的红利也就来了。

那么,人工智能的内涵和外延是什么呢?我认为,人工智能的内涵包括脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程这四个方面。

所谓的脑认知基础,也就是阐明认知活动的脑机制,即人脑使用各层次构件,包括分子、细胞、神经回路、脑组织区实现记忆、计算、交互等认知活动,以及如何模拟这些认知活动。它包括认知心理学、神经生物学、不确定性认知、人工神经网络、统计学习、机器学习、深度学习等内容。

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