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把物流看作“数学生意”,这家公司试图用算法实现高效运输
信源:界面新闻|编辑:2021-04-08| 网址:https://www.popyard.org     抄送朋友打印保留

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4月8日,云柚货运宣布完成B轮数千万美元融资。本轮融资由腾讯和重点关注物流领域的钟鼎资本联合领投。此前,云柚货运曾获得腾讯和愉悦资本领投的A轮、信天创投领投的Pre-A轮和蓝驰创投领投的天使轮投资。

云柚货运方面表示,本轮融资将用于扩大业务规模、扩张运行区域和车型,加大研发投入,尤其是数字孪生的建设及算法。

云柚货运成立于2016年,是一家智慧物流解决方案提供商。其创始人周吉龙毕业于北京大学,曾服务德意志银行、麦肯锡和中金公司,团队成员主要来自对冲基金PAG、货车帮、德邦物流、狮桥集团、阿里巴巴、美团等企业,兼具算法、物流和互联网背景。

在成立之初,物流并非云柚货运首先选择切入的场景。微电子系出身的周吉龙首先对自身能力做了评估,擅于数据分析、结构化模型的他首先选定的创业方向是,以数据算法为基础为企业提供智能决策。

“后来一个比较巧合的机会下,我们开始切入物流行业。”周吉龙告诉界面新闻,2017年,老东家麦肯锡找到他,提出合作的意愿——想要检验数据与算法在物流行业中的应用价值。逐渐理解物流市场之后,周吉龙看到了现行市场体系下的一些服务空缺,也看到了数据算法在提升物流效率的可能,决心切入物流场景。

与To C场景下相对成熟的快递物流体系相比,周吉龙认为To B场景下,很多货运需求存在发散且不稳定的特点。To C场景下,原本发散的快递需求被快递公司聚合整理之后变得规则有序,发运时间、地点等信息十分明确,运力的调度和运营也相对简单。

但To B场景略有不同。以矿泉水厂商的运输需求为例,运输路线往往是由中心工厂单方向发往多个分销网点,且“哪些分销网点需要”、“什么时间点需要”这些问题的答案也是不确定的。此类发散不稳定的需求结构会使得运力调度运营的难度增加。

一辆货车的效率取决于满载率、里程数、装货卸货的等待时间等多个因素。在To C场景下,快递公司实际承担了需求与运力之间的中间服务商角色,通过聚合规则化发散的需求,并基于此配置运力,形成稳定对发线路,增加满载率,降低等待时间,从而提升货车运输效率。

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